Flashcard: Fondamentaux de l’intelligence artificielle — 61 carte

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Un domaine informatique visant à simuler l'intelligence humaine.

Quelle question Alan Turing pose-t-il en 1950 ?

Si les machines peuvent penser.

Que sont les systèmes experts en intelligence artificielle ?

Des systèmes fondés sur des règles explicites codées par des experts humains.

Quel était le rôle du système expert MYCIN ?

Aider les médecins à diagnostiquer des infections sanguines.

Comment MYCIN aidait-il à poser un diagnostic ?

En posant des questions et en appliquant des règles médicales codifiées.

Quelle règle s'applique dans un système expert d'assurance automobile pour un conducteur de moins de 25 ans ?

La prime est augmentée de 40 % si le conducteur a une voiture sportive.

Qu'est-ce que le machine learning ?

Une technique d'intelligence artificielle où la machine apprend à partir d'exemples.

Comment un algorithme de machine learning détecte-t-il les spams ?

En analysant des milliers d'e-mails classés comme spams ou non-spams.

Sur quoi repose l'accélération du machine learning dans les années 2000-2010 ?

Sur la puissance de calcul des GPU, l'explosion des données et l'amélioration des algorithmes.

Qu'est-ce que le deep learning ?

Une forme d'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones à nombreuses couches.

Que détectent les premières couches dans un système de reconnaissance d'images ?

Des lignes.

Que détectent les couches suivantes dans un système de reconnaissance d'images ?

Des formes, puis des composants complexes, enfin des objets complets.

Dans quels domaines le deep learning excelle-t-il ?

En vision par ordinateur, traitement du langage naturel et reconnaissance vocale.

Quels sont les inconvénients du deep learning ?

Il nécessite beaucoup de ressources et fonctionne souvent comme une boîte noire difficile à expliquer.

Quelles sont les principales différences entre l'IA et un LLM ?

L'IA couvre divers domaines, un LLM est spécialisé dans le langage.

Qu'est-ce qu'un Large Language Model (LLM) ?

Un modèle d'IA basé sur des réseaux profonds entraîné sur des milliards de textes.

Comment un LLM génère-t-il du texte ?

En prédisant le mot suivant à partir du contexte et des paramètres ajustés.

En quelle année l'architecture Transformer a-t-elle été introduite ?

En 2017.

Quel mécanisme permet à l'architecture Transformer de comprendre les relations entre mots éloignés ?

Le mécanisme d'attention.

Quelles sont les capacités principales des LLM ?

Comprendre des textes, générer du contenu, traduire et converser.

Quelles tâches les LLM ne réalisent-ils pas nativement ?

Reconnaître des objets, prédire des pannes et optimiser des itinéraires.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

Une branche de l'intelligence artificielle qui crée de nouveaux contenus.

Que fait un modèle génératif après son entraînement ?

Il produit de nouveaux exemples cohérents.

Que peut créer un système génératif à partir d'une consigne précise ?

Des images réalistes d'un objet ou lieu inexistant.

Dans quels domaines l'IA générative est-elle utilisée ?

Le marketing, la formation, le design et le développement logiciel.

Qu'est-ce qu'une hallucination en IA ?

Une réponse fausse ou inventée produite par un modèle d'IA.

Comment se caractérise souvent une hallucination produite par un modèle d'IA ?

Par un ton très assuré.

Pourquoi les contenus générés par l'IA doivent-ils être contrôlés par un humain ?

Parce que l'IA ne remplace ni le jugement créatif ni la compréhension du contexte.

Quelle date marque le lancement de ChatGPT par OpenAI ?

Le 30 novembre 2022.

Combien d'utilisateurs ChatGPT atteint-il en cinq jours ?

Un million d’utilisateurs.

Quels produits développe OpenAI en plus de GPT ?

DALL-E, Whisper et Codex.

Quelle famille de modèles Google propose-t-il intégrée à Workspace ?

Gemini.

Quels avantages Google possède-t-il pour ses modèles IA ?

Accès à des données massives et une infrastructure de calcul importante.

Qui a fondé Mistral AI en 2023 ?

Trois anciens chercheurs de Meta et Google DeepMind.

Quel type de modèles Mistral AI propose-t-il ?

Des modèles open source pouvant être déployés localement.

Quels objectifs ou domaines couvrent Hugging Face, Anthropic, Dataiku, Shift Technology et Owkin ?

Modèles open source, IA sûre, plateforme IA, lutte contre la fraude, recherche médicale.

Quels logiciels Microsoft intègrent Copilot pour gérer des contenus professionnels ?

Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams.

Que peut faire Copilot dans une entreprise de distribution avec Excel et PowerPoint ?

Analyser des ventes dans Excel et créer une présentation PowerPoint.

Quels usages Salesforce Einstein propose-t-il pour la gestion commerciale ?

Attribuer un score de propension à l’achat, prédire la conclusion d’opportunités et générer des e-mails personnalisés.

Quelle est la première étape dans l’intégration d’un CRM intelligent ?

Nettoyer les données.

Que fait Adobe Sensei dans les logiciels créatifs ?

Il automatise des processus dans Photoshop, Illustrator et Premiere Pro.

Qu'est-ce qu'un modèle d'IA ?

Un ensemble de paramètres mathématiques et d'algorithmes transformant des données en résultats.

Qu'est-ce qu'une plateforme d'IA ?

Une application rendant un modèle accessible via une interface sans programmation.

Qu'est-ce qu'une API en IA ?

Une interface permettant à des logiciels d'intégrer un service d'IA sans développer le modèle.

Que peut gérer une plateforme d'IA ?

L'authentification, l'historique, le partage, les paramètres, la modération, les quotas et les connecteurs.

Comment sont généralement facturées les API d'IA ?

Selon l'usage, notamment le nombre de tokens traités.

Quelles compétences nécessitent les API d'IA ?

Des compétences de développement informatique.

De quoi dépend la performance d'un modèle d'IA ?

De la qualité des données d'entraînement, de l'architecture algorithmique et des techniques d'optimisation.

Qu'est-ce que l'IA multimodale ?

Un système traitant et générant plusieurs formats de contenu intégrés.

Que peut faire un modèle multimodal avec une photo de graphique et un texte ?

Il peut analyser la photo avec le texte explicatif.

Que peut faire un modèle multimodal avec une image et une description verbale ?

Il peut décrire l'image ou créer une image à partir de la description.

Quelles capacités multimodales possède GPT-4 ?

Il peut analyser graphiques, circuits électroniques et photographies.

Quelle est la particularité de Gemini en IA multimodale ?

Il traite texte, images, audio et vidéo dès l'origine.

Comment une IA visuelle aide-t-elle dans une enseigne de bricolage ?

Elle identifie un produit, propose un diagnostic et suggère des pièces.

Quels secteurs bénéficient de la multimodalité ?

La formation, le service client et la santé.

Quels défis la multimodalité augmente-t-elle ?

Les besoins d'infrastructure, complexité, coûts et validation humaine.

Quelles sont les premières étapes d'un projet d’intégration d’IA multimodale ?

Identifier les besoins utilisateurs et choisir la technologie.

Quels critères faut-il comparer pour choisir un fournisseur d’IA ?

Les performances, coûts, support linguistique, souveraineté des données, conformité RGPD et support disponible.

Quel avantage offre une architecture flexible avec des API standardisées ?

Elle limite la dépendance à un fournisseur et facilite le changement de solution.

Que doivent mesurer les indicateurs pertinents d’un déploiement IA ?

L’impact direct sur les objectifs métier.

Quelles sont les étapes du cycle clé du machine learning ?

Collecte des données, prétraitement, entraînement, évaluation et déploiement du modèle.