Introduction à l'intelligence artificielle

📋 Plan du Cours

1. Définition de l'intelligence
2. Évolution historique des supports
3. Mythes et mythologies IA
4. Algorithmes et mathématiques
5. Automates et machines mécaniques
6. Neurones et réseaux neuronaux
7. Apprentissage automatique
8. Histoire des robots et IA
9. Deep learning et architectures
10. Limitations actuelles de l'IA
11. Enjeux éthiques et sociaux
12. Futurs développements et modèles

📖 1. Définition de l'intelligence

🔑 Notions clés & Définitions

• Stanislas Dehaene (séance 1) : « L’intelligence se définit comme l’adoption d’un organisme à son milieu. »
  L’intelligence consiste à s’adapter à l’environnement pour survivre et fonctionner efficacement.

• Jean Piaget (séance 1) : « L’intelligence est ce qui permet de s’adapter à des situations nouvelles et de résoudre des problèmes. »
  Elle implique la capacité à faire face à l’inconnu en trouvant des solutions adaptées.

• Yann Le Cun (séance 1) : « Personne ne s’entend sur la définition, mais pour les êtres vivants, c’est la capacité à percevoir, à raisonner, prendre une décision et ensuite agir. »
  L’intelligence englobe la perception, le raisonnement, la décision et l’action comme processus intégrés.

• Adaptation à l’environnement (voir section 12) : Critère central de l’intelligence, soulignant la capacité à ajuster ses comportements face aux changements et aux défis du milieu.

📝 Points essentiels