Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle

Estratto della scheda di revisione

📋 Plan du Cours

  1. Notion de donnée numérique et traitement automatisé
  2. Définition et caractéristiques des Big Data
  3. Sources d’alimentation du Big Data : web visible, deep web, social data et Internet des objets
  4. Exécutée dans un cluster (=grappe de serveurs au moins 2, appelés aussi nœuds
  5. Technologies de stockage et interrogation des données : Datawarehouse, Datamart, Datalake et bases NoSQL
  6. Cloud computing et infrastructures pour le traitement du Big Data
  7. Accélération des puissances de traitement : CPU, GPU, ASIC et puces neuromorphiques
  8. Méthodes de traitement des données Big Data : traitements batch et en temps réel
  9. Datamining et intelligence artificielle : concepts généraux et démarche
  10. Machine learning : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  11. Deep learning et réseaux de neurones artificiels : fonctionnement et avantages
  12. Questions éthiques et sociales posées par le Big Data et l’IA : neutralité algorithmique, impact sur l’emploi et données personnelles

📖 1. Notion de donnée numérique et traitement automatisé

🔑 Notions clés & Définitions

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Anteprima del quiz

1. Qu'est-ce qu'une donnée numérique selon le texte ?

2. Quel est le rôle principal du Big Data dans le traitement des données ?

3. Que désigne l’expression « Internet des objets » dans le contexte du Big Data ?

Fai il quiz (11 domande) →

Anteprima delle flashcard

Donnée numérique — définition ?

Description élémentaire codée d'une réalité.

Traitement automatisé — rôle ?

Manipuler et analyser rapidement les données numériques.

Big Data — caractéristiques ?

Volume, variété, vélocité des données.

Sources du Big Data — principales ?

Web visible, deep web, social data, Internet des objets.

Cluster — fonction ?

Exécuter dans un ensemble de serveurs pour la robustesse.

Datawarehouse — utilisation ?

Stockage centralisé pour analyse structurée.

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Domande frequenti

Cosa copre la scheda di revisione su Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle?

La scheda di revisione copre i concetti essenziali di Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle. È organizzata per argomento per facilitare l'apprendimento e la memorizzazione, con definizioni chiave, spiegazioni e riassunti.

Leggi la scheda completa →

Quante domande ci sono nel quiz su Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle?

Il quiz contiene 11 domande a scelta multipla con correzioni e spiegazioni dettagliate per ogni risposta. Ideale per testare le tue conoscenze e identificare le lacune.

Fai il quiz (11 domande) →

Come studiare Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle con le flashcard?

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