Flashcard: Introduction au traitement du langage naturel — 10 carte

NLP — définition ?

Traitement automatisé des langues naturelles.

Pipeline NLP — étape clé ?

Transforme le langage brut en données exploitables.

Embedding — rôle ?

Représenter numériquement la signification des mots.

Segmentation de texte — but ?

Diviser le texte en unités exploitables.

Unités de modélisation — exemples ?

Phrases, paragraphes, unités de base.

Token — définition ?

Unité minimale issue de la tokenisation.

Tokenisation — opération ?

Segmenter un texte en tokens.

Outils NLP — exemples ?

Spacy, NLTK, TextBlob.

Annotation linguistique — but ?

Relier NLP aux concepts linguistiques.

Part-of-Speech — rôle ?

Attribuer une catégorie grammaticale.