Algorithme : Une suite finie d'instructions permettant de résoudre un problème. Il s'agit d'une procédure précise, structurée et délimitée dans le temps, conçue pour transformer des données d'entrée en résultats attendus.
Instruction : Une étape ou une commande unique dans un algorithme. Elle indique une opération à effectuer, comme une calcul ou une décision.
Entrée : Les données ou informations initiales fournies à l'algorithme pour qu'il puisse effectuer ses opérations. Elles constituent le point de départ du traitement.
Sortie : Le résultat ou la réponse produite par l'algorithme après traitement des entrées. Elle correspond à l'objectif final de la procédure.
Finitude : Caractère d’un algorithme qui doit se terminer après un nombre fini d’étapes. Il ne doit pas entrer dans une boucle infinie.
Déterminisme : Qualité d’un algorithme dont le comportement est entièrement prévisible : pour une même entrée, il produit toujours la même sortie, sans ambiguïté ni hasard.
1. En quoi la propriété de finitude diffère-t-elle de celle de déterminisme dans un algorithme ?
2. Qu’est-ce que la structure et les étapes d’un algorithme ?
3. Quel est le rôle principal de l'optimisation dans l'amélioration des algorithmes ?
Algorithme — définition ?
Suite finie d'instructions pour résoudre un problème
Instruction — rôle ?
Commande unique dans un algorithme
Entrée — fonction ?
Données initiales pour l’algorithme
Sortie — résultat ?
Résultat produit par l’algorithme
Finitude — importance ?
L’algorithme doit se terminer après un nombre fini d’étapes
Déterminisme — propriété ?
Même entrée, même sortie, comportement prévisible
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Bases de données
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