Introduction aux Solutions Cloud Big Data

📋 Plan du Cours

1. Contexte du Big Data cloud
2. Infrastructure on-premise vs Cloud
3. Modèles de services cloud
4. Avantages du cloud Big Data
5. Solutions cloud AWS
6. Solutions cloud Azure
7. Solutions cloud GCP
8. Critères de sélection plateforme
9. Stratégies d'optimisation coûts

📖 1. Contexte du Big Data cloud

🔑 Notions clés & Définitions

• Explosion des volumes de données : croissance exponentielle des données générées par les entreprises, impactant leur capacité à analyser en temps réel et à exploiter ces informations pour la stratégie. (contexte général)
• Cas d'usage Carrefour : analyse en temps réel de données concurrentielles, notamment 20 TB mensuels avec pics de 100 000 requêtes par heure, nécessitant une infrastructure adaptée.
• Limites de l'infrastructure on-premise : incapacité à suivre la croissance exponentielle des données, freins à l'innovation, coûts élevés d'investissement et de maintenance.
• Nécessité d'industrialiser la veille via le cloud Big Data : recours aux solutions cloud pour automatiser et optimiser la collecte, le traitement et l’analyse massive des données en temps réel.
• Défis liés au choix de la plateforme cloud : performance, scalabilité, intégration, coûts, sécurité et conformité doivent être évalués pour répondre aux besoins spécifiques du projet Big Data.

📝 Points essentiels