Flashcard: Introduction à la biomécanique des tissus vivants — 24 carte

Biomécanique — définition ?

Étude mécanique des organismes vivants.

Bioingénierie — rôle ?

Conception, imagerie et traitement des systèmes biologiques.

Variabilité interindividuelle — importance ?

Impérieuse, nécessite approche statistique.

Matériaux vivants — évolution ?

Structure et propriétés changeantes dans le temps.

Approches sujet-spécifiques — objectif ?

Adapter la modélisation à chaque patient.

Tissus vivants — caractéristique ?

Multiéchelles, déformations importantes, interfaces diffuses.

Spécificités biomécanique — point clé ?

Pluridisciplinarité et tissus évolutifs.

Interfaces diffuses — définition ?

Zones de transition non nette entre tissus.

Thématique biomécanique — exemple ?

Simulation interface muscle-tendon.

Caractérisation in vivo — but ?

Mesurer cinématique et réponses mécaniques sur le vivant.

Caractérisation ex vivo — méthode ?

Essais contrôlés sur prélèvements biologiques.

Élastographie par ondes — principe ?

Estimer l’élasticité via propagation d’ondes de cisaillement.

Nanoindentation — usage ?

Caractériser propriétés locales à micro-échelle.

Courbe contrainte-déformation — intérêt ?

Caractériser réponse mécanique du tissu.

Toe region — origine ?

Recrutement progressif des fibres ondulées.

Hyperélasticité — propriété ?

Réversibilité sans déformation résiduelle.

Modèle hyperélastique — caractéristique ?

Potentiel dépendant des invariants ou déformations principales.

Identification hyperélastique — défi ?

Variabilité expérimentale et choix de grandeurs.

Méthode inverse — objectif ?

Déterminer paramètres à partir de mesures.

Problème de l’os — difficulté ?

Orientation, anisotropie, préparation des échantillons.

Imagerie μCT — rôle ?

Reconstruction géométrique précise du volume osseux.

Interaction peau-os — contexte ?

Essais pelage et modélisation éléments discrets.

Modélisation peau-os — approche ?

Couplage essais et éléments finis avec connecteurs.

Données expérimentales — usage ?

Alimenter et valider les modèles numériques.