Flashcard: Analyse des systèmes et signaux discrets — 19 carte

Signaux discrets — définition ?

Signaux définis à des instants précis et espacés.

Transformée de Fourier — rôle ?

Décomposer un signal en composantes fréquentielles.

Transformée en Z — utilité ?

Analyser la stabilité et la réponse des systèmes discrets.

Systèmes linéaires — propriété ?

Réponse à une combinaison d’entrées = combinaison des réponses.

Convolution discrète — opération ?

Calculer la sortie d’un système linéaire à partir de l’entrée et h[n].

Signaux usuels — exemples ?

δ[n], u[n], sinusoïdes, signaux périodiques.

Propriétés signaux — principales ?

Périodicité, parité, symétrie, déphasage.

Opérations sur signaux — exemples ?

Décalage, repliement, convolution, décimation, interpolation.

Systèmes invariants — caractéristique ?

Réponse décalée si entrée décalée dans le temps.

Réponse impulsionnelle — définition ?

Réponse à δ[n], caractérise entièrement un système linéaire invariant.

Signal discret — différence avec échantillonné ?

Le discret peut être intrinsèque, l’échantillonné provient d’un continu.

Spectre d’un signal — qu’est-ce ?

Représentation de ses composantes fréquentielles.

Théorème de Shannon — principe ?

Échantillonnage ≥ 2× fréquence max pour reconstruction.

Fonction de transfert H(z) — rôle ?

Caractériser un système en transformée en Z.

Stabilité en Z — critère ?

Tous les pôles à l’intérieur du cercle unité.

Convolution — propriété ?

Commute, associe, distribue, avec impulsion δ[n].

Impulsion δ[n] — propriété ?

Valeur 1 à n=0, 0 sinon, base pour décomposition.

Périodicité — dépend de ?

Fréquence d’échantillonnage et de la fréquence du signal.

Systèmes invariants — propriété clé ?

Réponse décalée si entrée décalée, réponse caractérisée par h[n].