Types de données financières
Time series, cross-sectional, panel
Types de données financières ?
Time series, cross-sectional, panel.
Formats de fichiers courants
CSV, Excel
Formats de fichiers ?
CSV, Excel, texte.
Fonction pandas pour importer CSV
read_csv()
Fonction pandas import ?
read_csv(), read_excel().
Fonction pandas export ?
to_csv(), to_excel().
Variables clés financières ?
Rendements, spreads, volumes cumulés.
Normalisation ?
Min-Max, Z-score.
Workflow en 5 étapes ?
Load, Inspect, Transform, Fetch, Export.
Metti alla prova le tue conoscenze con 9 domande su Gestion de données financières avec Python.
1. Quel est le principal objectif de ce cours sur la gestion de données financières avec Python et pandas?
2. Quel est le principal avantage d'utiliser la normalisation Min-Max dans l'analyse des données financières avec pandas?
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