Flashcard: Introduction aux Fondements de la Probabilité — 24 carte

Probabilité — définition ?

Mesure de l'incertitude d'un événement.

Histoire de la probabilité — auteurs clés ?

Pascal, Fermat, Bernoulli, De Moivre.

p-valeur — rôle ?

Mesure la compatibilité des données avec une hypothèse.

Fonction de distribution — rôle ?

Décrit la probabilité d'apparition des valeurs.

Axiomes de Kolmogorov — date ?

1933, fondement mathématique de la probabilité.

Événements discrets — exemple ?

Lancer de dé, tirage de carte.

Probabilité discrète — calcul ?

n/N, ratio résultats favorables sur total.

Fréquence relative — définition ?

Proportion empirique d’un événement dans un échantillon.

Loi des grands nombres — principe ?

Fréquence relative tend vers probabilité avec plus d'essais.

Événements continus — exemple ?

Variables comme la taille, poids, temps.

Calcul intégral — utilisation ?

Pour déterminer la probabilité dans le cas continu.

Aire sous la courbe — signification ?

Probabilité qu'une variable prenne une valeur dans un intervalle.

Distribution normale — caractéristique ?

Symétrique, avec moyenne et écart-type.

Lois de Kolmogorov — propriété clé ?

Probabilité entre 0 et 1, additivité, somme totale 1.

Implication axiomes — propriété ?

Probabilité d’un événement est une mesure cohérente.

Probabilité conditionnelle — notation ?

Pr(A|B), probabilité de A sachant B.

Formule de Pr(A|B) ?

Pr(A ET B) / Pr(B).

Lois discrètes principales — exemple ?

Loi de Bernoulli, loi binomiale.

Loi de Bernoulli — caractéristique ?

Deux issues, succès avec p, échec avec 1-p.

Lois d’association — outils ?

Coefficient phi, V de Cramér.

Coefficient phi — usage ?

Mesure la force d’association entre deux variables binaires.

V de Cramér — application ?

Mesure la force d’association pour variables catégorielles.

Rapport de cote — définition ?

Odds ratio, comparatif des chances entre groupes.

Risque relatif — différence ?

Compare directement les probabilités d’événement.