Test T de Student : Test paramétrique permettant de comparer la moyenne d’un même groupe à deux moments différents (test apparié) ou deux groupes indépendants. Exemple : évaluer l’impact d’un cours avant/après chez le même groupe.
ANOVA (Analyse de la Variance) : Test permettant de comparer les moyennes de plus de deux groupes pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative. Exemple : comparer l’effet de plusieurs formations.
Coefficient de Pearson (r) : Mesure de la relation linéaire entre deux variables continues. Valeur entre -1 et 1, où 0 indique absence de relation.
Alpha de Cronbach : Indicateur de la cohérence interne d’un questionnaire ou d’une échelle. Plus il est proche de 1, plus la fiabilité est élevée.
Chi2 (χ²) : Test d’indépendance pour analyser la relation entre variables catégoriques. Significatif si p < 0,05, indiquant une association.
1. Qu'est-ce qu'un test statistique en psychologie ?
2. Quelle est la nature des réponses recueillies par une échelle de Likert ?
3. Quel est le rôle principal de l'analyse psychométrique dans la conception d'outils de mesure en psychologie?
Cycle de Kolb — phases ?
Expérience, réflexion, conceptualisation, expérimentation.
Biais social — exemple ?
Effet de désirabilité sociale.
Conception de questionnaires — enjeu clé ?
Clarté, neutralité, validation psychométrique.
Erreur de mesure — but ?
Minimiser la différence entre valeur observée et réelle.
Signification statistique — seuil ?
p < 0,05 indique résultat significatif.
Coefficient de Pearson — valeur ?
Mesure la relation linéaire entre deux variables.
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