Flashcard: Analyse Statistique en Sport — 22 carte

Statistiques descriptives — définition ?

Méthodes pour décrire un ensemble de données sans inférer sur une population.

Indicateurs de tendance centrale — exemples ?

Moyenne, médiane, mode.

Indicateurs de dispersion — exemples ?

Variance, écart-type.

Distribution des données — rôle ?

Organiser et visualiser la répartition des valeurs.

Points essentiels — en statistique sportive ?

Analyser tendance centrale, dispersion et distribution.

Analyse de données numériques — objectif ?

Quantifier, interpréter et comparer des résultats chiffrés.

Organisation des données — outils ?

Tableaux, diagrammes, graphiques.

Vitesse moyenne — calcul ?

Distance totale divisée par le temps total.

Variabilité des mesures — reflet ?

Stabilité ou précision d’une méthode.

Facteurs influençant la variabilité ?

Vent, altitude, qualité de l’outil.

Distribution normale — forme ?

Courbe en cloche symétrique.

Caractéristiques de la normale ?

Symétrie, moyenne= médiane, majorité près de la moyenne.

Corrélation — définition ?

Relation statistique entre deux variables.

Variable indépendante — rôle ?

Cause ou facteur pouvant influencer une autre variable.

Méthodes d’échantillonnage — but ?

Sélectionner un sous-ensemble représentatif.

Population — définition ?

Ensemble complet d’unités étudiées.

Échantillon — rôle ?

Sous-ensemble pour estimer la population.

Fiabilité — qu’est-ce ?

Capacité à produire des résultats cohérents.

Exactitude — qu’est-ce ?

Proximité avec la valeur réelle.

Lois statistiques — exemple ?

Loi de Student pour petits échantillons.

Distribution normale — importance ?

Permet l’utilisation de tests paramétriques.

Corrélations — relation ou causalité ?

Relation, sans implication de causalité.