Statistique descriptive — rôle ?
Représenter et synthétiser des données.
Variable — définition ?
Caractéristique pouvant prendre différentes valeurs.
Population — qu’est-ce ?
Ensemble complet des éléments étudiés.
Échantillon — différence ?
Sous-ensemble représentatif de la population.
Unité d’étude — rôle ?
Entité sur laquelle porte la collecte de données.
Variables qualitatives — types ?
Nominale ou ordinale.
Variables quantitatives — types ?
Discrète ou continue.
Collecte de données — méthode ?
Interviews, questionnaires, observations, expériences.
Étapes étude quantitative — première ?
Formulation du problème.
Étapes étude quantitative — dernière ?
Interprétation des résultats.
Construction variable — étape ?
Définir modalités ou valeurs possibles.
Nature variable — influence ?
Type d’analyse et opérations possibles.
Niveau de mesure — qu’est-ce ?
Précision et traitement des données.
Échelle nominale — caractéristique ?
Classer sans ordre hiérarchique.
Échelle ordinale — caractéristique ?
Classer avec ordre, sans différence quantifiable.
Échelle d’intervalle — caractéristique ?
Différences constantes, pas de zéro absolu.
Échelle de rapport — caractéristique ?
Différences et ratios, zéro absolu.
Variables — construction ?
Définir modalités ou valeurs possibles.
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1. En quoi la statistique descriptive diffère-t-elle de la statistique inférentielle ?
2. Comment un analyste peut-il utiliser la moyenne d’un échantillon pour estimer une caractéristique de la population dans une étude ?
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