Flashcard: Transformation numérique et innovation logistique — 18 carte

Data Mining — définition ?

Analyse de volumes massifs de données pour exploiter des relations.

Segmentation clientèle — rôle ?

Diviser la clientèle en groupes homogènes pour cibler le marketing.

Prédiction comportements — mécanisme ?

Analyser l’historique d’achat pour anticiper les futurs achats.

Personnalisation parcours — objectif ?

Adapter en temps réel l’expérience client.

Organisation numérique — impact ?

Modifie structure, flexibilité et automatisation des entreprises.

Collecte données personnelles — principe clé ?

Obtenir un consentement explicite du individu.

RGPD — rôle ?

Réglement européen encadrant la protection des données.

CNIL — fonction ?

Veille à la conformité et contrôle la législation en France.

Innovation numérique — exemple ?

Robotique, réalité augmentée, QR codes.

Transformation numérique — définition ?

Changement profond par intégration des technologies digitales.

Effets de la transformation — principaux ?

Personnalisation, flexibilité, compétences, création de valeur.

Innovations logistiques — exemples ?

QR codes, robots de stock, cartographie 3D.

Donnée personnelle — localisation ?

Info liée à une personne identifiable, directe ou indirecte.

RGPD et CNIL — objectif commun ?

Protéger la vie privée et garantir la conformité légale.

Data Mining — application en grande distribution ?

Connaître, segmenter, prédire et personnaliser l’offre.

Analyse comportement client — rôle ?

Adapter l’offre en temps réel, respecter la vie privée.

Personnalisation offres — enjeu législatif ?

Respecter RGPD et CNIL pour la collecte et l’usage.

Organisation numérique — transformation ?

Réorganiser l’activité pour plus d’efficacité et de réactivité.