Étude de marché = photo, veille commerciale = film, big data = moteur de prévision à vérifier.
A-C-R-M : anticiper (besoin peu exprimé), créer (besoin nouveau), réagir (besoin existant), médiatiser (co-construire avec le client).
TN = FRNG − BFR : la trésorerie nette = le “reste” après financement du BFR.
Poussés = Prévisions + Stock; Tendus = Commandes + Juste-à-temps (moins de stock, moins de délai).
Données ouvertes → big data → avantage ; partage numérique → piratage + panne SI + perte de contrôle.
Sécurité + maintenance = continuité; + IA = garder le contrôle.
Ressources (pour s’installer) + interactions (pour grandir) → territoire qui produit des effets économiques, sociaux, culturels et d’infrastructures.
Cluster = même secteur + même territoire + services mutualisés (veille, ressources, soutien).
| Outil | Moment | Rôle principal |
|---|---|---|
| Étude de marché | ponctuelle | analyser la demande, l’offre, l’environnement et la distribution |
| Veille commerciale | en continu | analyser en permanence les composantes du marché (demande, offre, environnement) |
| Big data | en s’appuyant sur des données très nombreuses | mieux comprendre le marché, anticiper et optimiser la gestion (en vérifiant la véracité) |
| Logique | Production | Effets |
|---|---|---|
| Flux poussés | produire à l’avance | stocks à plusieurs étapes pour répondre aux variations (délai court mais coûts de stockage, adaptation plus faible et BFR accru) |
| Flux tendus | produire après commande | stocks minimum pour réduire coûts et risques d’invendus (délais possibles et risque de rupture si une étape dysfonctionne) |
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1. Quelle est la principale différence entre une étude de marché et une veille commerciale ?
2. Pourquoi les données issues du big data doivent-elles être vérifiées avant de servir de base à une décision ?
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Étude sociologique — rôle ?
Analyser comportement consommateurs
Étude de marché — analyse ?
Demande, offre, environnement, distribution
Veille commerciale — analyse ?
Suivi continu du marché
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