Flashcards: Introduction à l'inférence statistique — 16 cartões

Inférence statistique — définition ?

Tirer des conclusions sur une population à partir d’un échantillon.

Généralisation — rôle ?

Étendre les résultats de l’échantillon à la population parente.

Population parente — définition ?

Ensemble plus vaste dont l’échantillon est extrait.

Échantillon — rôle ?

Sous-ensemble pour collecter des données.

Représentativité — importance ?

L’échantillon doit refléter la population parente.

Échantillonnage par quotas — principe ?

Fixer des proportions pour reproduire la population.

Variables de quotas — exemple ?

Âge, genre, région, catégorie socio-professionnelle.

Échantillonnage probabiliste aléatoire — principe ?

Tirer au hasard avec chances égales pour chaque individu.

Chance identique — signification ?

Chaque individu a la même probabilité d’être choisi.

Loi des grands nombres — principe ?

Plus l’échantillon est grand, plus il reflète la population.

Taille d’échantillon — influence ?

Plus elle est grande, meilleure représentativité.

Erreur d’échantillonnage — cause ?

Taille insuffisante ou mauvaise définition de la population.

Risque d’inférence — définition ?

Probabilité de tirer une conclusion erronée.

Échelle nominale — caractéristique ?

Catégories sans ordre, comme genre ou couleur.

Échelle ordinale — caractéristique ?

Catégories ordonnées, comme classement ou niveau.

Échelle numérique — caractéristique ?

Valeurs chiffrées permettant calculs.