Flashcards: Maîtrise des données marketing et réglementations — 24 cartões

Donnée marketing — définition ?

Informations utilisées pour orienter la stratégie commerciale.

Sources de données marketing — principales ?

Transactions, interactions numériques, données publiques, objets connectés, prestataires.

Cycle de vie de la donnée — étapes ?

Collecte, nettoyage, analyse, interprétation, action.

Analyse descriptive — rôle ?

Résumer et comprendre la structure des données.

Exemples de données marketing — types ?

Comportementales, personnelles, qualitatives, quantitatives.

Enjeux réglementaires — principaux ?

Protection de la vie privée, RGPD, CNIL, sécurité des données.

Types d’analyse de données — principaux ?

Descriptive, explicative, prédictive, prescriptive.

Étapes de l’analyse — principales ?

Collecte, nettoyage, modélisation, visualisation, interprétation.

Spotify Wrapped — objectif ?

Fidéliser, engager, raconter une histoire personnalisée.

Données dans événementiel — utilisation ?

Suivi des interactions, personnalisation, analyse comportementale.

Sources de collecte événementielle — principales ?

Inscriptions, capteurs IoT, réseaux sociaux, questionnaires.

Indicateurs de performance événementielle — exemples ?

Taux de participation, satisfaction, engagement, ROI.

Donnée marketing — différence avec perception ?

Mesurable ou qualitative, pas subjective ou non quantifiable.

Sources numériques — exemples ?

Sites web, réseaux sociaux, applications, objets connectés.

Big Data — 5 V ?

Volume, Variété, Vélocité, Véracité, Valeur.

Qualité des données — importance ?

Cruciale pour fiabilité et précision des analyses.

Analyse prédictive — objectif ?

Anticiper comportements ou événements futurs.

Analyse prescriptive — rôle ?

Recommander des actions concrètes.

Cycle de vie — conformité réglementaire ?

Respect du RGPD, sécurité, transparence.

Spotify Wrapped — impact ?

Renforce fidélité, viralité, storytelling.

Sources de collecte événementielle — techniques ?

Questionnaires, tracking digital, reconnaissance faciale.

Indicateurs clés — exemples ?

Taux de participation, satisfaction, engagement, ROI.

Analyse de la donnée — objectifs ?

Comprendre, prévoir, optimiser, recommander.

Enjeux majeurs — dans la data ?

Protection vie privée, conformité, sécurité.