Флашкарти: Introduction aux Fonctions et Manipulations NumPy — 22 карти

Fonction en Python — définition ?

Bloc de code pour une tâche spécifique, réutilisable.

Argument — rôle ?

Valeur d’entrée transmise à une fonction.

Paramètre — différence ?

Variable déclarée dans la définition, attendu par la fonction.

Return — fonction ?

Renvoie un résultat après exécution.

Réutilisabilité — importance ?

Permet d’utiliser une fonction plusieurs fois dans différents contextes.

Fonction lambda — définition ?

Fonction anonyme, en une ligne, sans `def`.

Fonction anonyme — caractéristique ?

Sans nom, utilisée pour opérations simples.

Expression lambda — syntaxe ?

`lambda` + paramètres + `:` + expression.

Module externe — rôle ?

Fichier ou ensemble de fichiers avec fonctionnalités.

Fonctions préprogrammées — avantage ?

Facilitent et accélèrent le développement.

Réutilisation de code — but ?

Éviter de réécrire, gagner du temps.

Array NumPy — structure ?

Tableau multidimensionnel homogène.

Homogénéité — propriété ?

Tous les éléments du tableau ont le même type.

Array mutable — signification ?

Peut être modifié après création.

np.array — fonction ?

Convertit liste en array NumPy.

np.arange — rôle ?

Génère séquences numériques régulières.

np.zeros — création ?

Array rempli de zéros.

np.ones — création ?

Array rempli de uns.

Array 2D — comment ?

Liste imbriquée ou np.zeros avec dimensions.

reshape — fonction ?

Change la forme d’un array sans changer ses données.

shape — propriété ?

Taille de chaque dimension de l’array.

Accès élément 1D — syntaxe ?

a[index], indice à partir de 0.