Флашкарти: Introduction aux modèles de langage et enjeux éthiques — 9 карти

Apprentissage supervisé — principe ?

Prédire des réponses à partir de données étiquetées.

Apprentissage supervisé — principe?

Apprend d'exemples avec réponses correctes

Objectif de l'apprentissage non supervisé ?

Identifier des structures ou motifs dans des données non étiquetées.

Classification — type d’apprentissage?

Sortie discrète (classes)

Régression — type d’apprentissage?

Sortie continue (valeurs)

Transformers — mécanismes clés?

Auto-attention et embeddings

LLM — définition?

Modèles de langage de grande taille, pré-entraînés

Biais algorithmiques — source?

Données d'entraînement biaisées

Hallucinations LLM — problème?

Faux ou trompeur contenu généré