Флашкарти: Maîtrise du test du Khi 2 en statistique — 24 карти

But du test d’adéquation ?

Vérifier si les données suivent une loi théorique.

Données — définition ?

Informations observées sur un phénomène.

Variable statistique — rôle ?

Mesurer ou décrire une caractéristique.

Fonction discriminante — rôle ?

Mesurer l’écart entre observé et attendu.

Règle de décision — principe ?

Comparer Khi 2 calculé à la valeur critique.

Méthodologie du Khi 2 — étape 1 ?

Formuler H0 : distribution conforme.

Adéquation à loi uniforme — test ?

Comparer effectifs observés à une distribution uniforme.

Adéquation à loi de Poisson — test ?

Comparer effectifs observés à une loi de Poisson.

Calcul moyenne — formule ?

Somme des valeurs × effectifs / total.

Variance — calcul ?

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.

Justification Poisson — raison ?

Moyenne ≈ variance, ajustement naturel.

Hypothèse Khi 2 — H0 ?

Les effectifs suivent la loi testée.

Effectifs théoriques — calcul ?

N × probabilité sous H0.

Regroupement classes — but ?

Satisfaire la condition des effectifs ≥ 5.

Degrés de liberté — définition ?

Classes - paramètres estimés - 1.

Application loi normale — étape clé ?

Estimer m et σ, puis calculer effectifs.

Regroupement classes — pourquoi ?

Pour respecter la condition des effectifs suffisants.

Test Khi 2 — hypothèse ?

Distribution observée conforme à la loi.

Effectifs théoriques — rôle ?

Comparer à effectifs observés.

Khi 2 empirique — formule ?

Σ (O−E)² / E.

Khi 2 théorique — lecture ?

Valeur critique dans la table du Khi 2.

Test d’indépendance — but ?

Vérifier si deux caractères sont indépendants.

Tableau de contingence — rôle ?

Organiser effectifs croisés de deux variables.

Effectifs attendus — calcul ?

Lignes × colonnes / total.