Biais en amont — définition ?
Distorsions lors de la fabrication des chiffres.
Biais en aval — définition ?
Distorsions lors de l’interprétation ou usage des chiffres.
Quantifier — signification ?
Convenir puis mesurer, avec conventions et comparaisons.
Données de première main — exemple ?
Données recueillies directement par le sociologue.
Données de seconde main — exemple ?
Données déjà produites par d’autres, sources secondaires.
Statistique sur textes — rôle ?
Analyser fréquences et associations de mots.
Catégories socioprofessionnelles — limite ?
Réduction de la complexité sociale, simplification.
Classifications INSEE — origine ?
Création en 1946 pour reconstruire la statistique nationale.
CSP — lecture ?
Stratification de l’espace social par activité et position.
Mobilité sociale — types ?
Intragénérationnelle, intergénérationnelle, horizontale, verticale.
Sociologie explicative — objectif ?
Expliquer par causes et mécanismes.
Sociologie compréhensive — objectif ?
Comprendre le sens donné par les acteurs.
Typologie du suicide — base ?
Régularités sociales selon intégration et régulation.
Fait social — définition ?
Phénomène extérieur, contraignant, collectif.
Postulat « opinions se valent » — critique ?
Masque les différences sociales dans les opinions.
Profil social des enquêtés — importance ?
Interprétation en contexte social.
Postulat « toutes opinions » — critique ?
Bourdieu critique l’égalisation naïve des opinions.
Statistique visible l’invisible — exemple ?
Maladies ou phénomènes auparavant ignorés.
Lexicographie — rôle ?
Compter et analyser mots dans un texte.
Sondage vs enquête — différence ?
Problématisation et neutralité contre logique utilitaire.
CSP — limite ?
Réduction de la diversité sociale.
Mobilité — composantes ?
Changement de position, génération, trajectoire.
Durkheim — méthode ?
Analyse statistique, régularités sociales.
Typologie durkheimienne — formes ?
Égoïste, altruiste, anomique, fataliste.
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1. Quel type de biais apparaît lors de la fabrication des chiffres, avant toute mesure ou analyse ?
2. Pourquoi une même définition de la population d’une ville peut-elle conduire à des chiffres différents ?
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