Introduction à la statistique sociale

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📋 Plan du Cours

  1. Biais et manipulations des chiffres
  2. Quantifier : convenir puis mesurer
  3. Rendre visible l’invisible par la statistique
  4. Types de données en sociologie
  5. Données de première et de seconde main
  6. Lexicographie et statistiques sur les textes
  7. Catégories socioprofessionnelles : rôle et limites
  8. Socio-histoire des classifications INSEE
  9. CSP : lecture stratifiée de l’espace social
  10. Mobilité sociale : types, échelles et composantes
  11. Sociologie explicative et sociologie compréhensive
  12. Le suicide chez Durkheim : méthode et typologie

📖 1. Biais et manipulations des chiffres

🔑 Notions clés & Définitions

  • Biais en amont : Biais en amont : distorsions introduites lors de la fabrication des chiffres, avant toute mesure ou analyse.
  • Biais en aval : Biais en aval : distorsions produites lors de l’interprétation et de l’usage des chiffres, même si la mesure initiale est correcte.
  • Quantifier = convenir + mesurer : Quantifier = convenir + mesurer : formule qui rappelle que toute quantification repose d’abord sur des conventions puis sur une mesure comparant des éléments comparables.
  • Données de première main : Données de première main : données recueillies directement par le sociologue sur le terrain, dans le cadre d’enquêtes.
  • Données de seconde main : Données de seconde main : données déjà produites par d’autres, dont le chercheur ne maîtrise pas toujours les modalités de collecte.

📝 Points essentiels

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Quiz preview

1. Quel type de biais apparaît lors de la fabrication des chiffres, avant toute mesure ou analyse ?

2. Pourquoi une même définition de la population d’une ville peut-elle conduire à des chiffres différents ?

3. Que rappelle la formule « quantifier = convenir + mesurer » ?

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Flashcards preview

Biais en amont — définition ?

Distorsions lors de la fabrication des chiffres.

Biais en aval — définition ?

Distorsions lors de l’interprétation ou usage des chiffres.

Quantifier — signification ?

Convenir puis mesurer, avec conventions et comparaisons.

Données de première main — exemple ?

Données recueillies directement par le sociologue.

Données de seconde main — exemple ?

Données déjà produites par d’autres, sources secondaires.

Statistique sur textes — rôle ?

Analyser fréquences et associations de mots.

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Frequently asked questions

What does the revision sheet on Introduction à la statistique sociale cover?

The revision sheet covers the essential concepts of Introduction à la statistique sociale. It is organized by topic to facilitate learning and memorization, with key definitions, explanations and summaries.

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How many questions are in the Introduction à la statistique sociale quiz?

The quiz contains 24 multiple-choice questions with detailed corrections and explanations for each answer. Ideal for testing your knowledge and identifying gaps.

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How to study Introduction à la statistique sociale with flashcards?

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