Флашкарти: Introduction à l'inférence statistique — 12 карти

Inférence statistique — définition ?

Utilisation d’un échantillon pour déduire des caractéristiques de la population.

Tests paramétriques — rôle ?

Supposent une loi connue et conditions de normalité pour les données.

Hypothèse unilatérale — effet ?

Effet dans une seule direction (augmentation ou diminution).

Hypothèse bilatérale — effet ?

Effet dans les deux directions (différence).

Distribution d’échantillonnage — description ?

Distribution des valeurs d’une statistique sur de nombreux échantillons.

Erreur standard — calcul ?

Écart-type de la DEM, σ/√n.

Test z — condition ?

Population normale, σ connu, moyenne à comparer.

Test t — caractéristique ?

Distribution t de Student, utilisé quand σ inconnu.

Intervalle de confiance — but ?

Estimer une moyenne avec une certaine probabilité.

Comparaison groupes indépendants — condition ?

Normalité et homoscédasticité des deux groupes.

Comparaison groupes appariés — principe ?

Tester la moyenne des différences, df=n−1.

H0 bilatérale — p-valeur ?

2× la petite zone d’un seul côté.