Флашкарти: Introduction aux Contrastes Statistiques — 22 карти

Population — définition ?

Ensemble d’individus visé par l’étude.

Paramètres — rôle ?

Décrivent la population, inconnus à estimer.

Échantillon — définition ?

Sous-ensemble observé de la population.

Statistique — rôle ?

Valeur calculée pour estimer un paramètre.

Inférence statistique — objectif ?

Tirer des conclusions sur la population.

Variable qualitative — caractéristique ?

Classe les individus en catégories.

Variable quantitative — caractéristique ?

Mesure une grandeur numérique.

Distribution — but ?

Représenter la répartition des valeurs.

Description variable — outils ?

Tableaux, graphiques, mesures numériques.

Échelle nominale — type ?

Catégories sans ordre.

Échelle ordinale — différence ?

Catégories ordonnées, sans valeur numérique précise.

Échelle intervalle/ratio — caractéristique ?

Mesures numériques avec propriétés distinctes.

Interpréter un cas — étape clé ?

Comparer au groupe de référence.

Groupe de référence — rôle ?

Situé le cas par rapport à la population.

Contraste d’hypothèse — but ?

Décider si H0 peut être rejetée.

Hypothèse nulle — symbole ?

H0, affirmation de départ.

Hypothèse alternative — symbole ?

H1, proposition en cas de rejet de H0.

Règle de décision — principe ?

Rejeter H0 si p < α.

Contraste bilatéral — test ?

Différence non précise dans les deux sens.

Contraste unilatéral — test ?

Différence dans une seule direction.

Erreur de type I — définition ?

Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.

Erreur de type II — définition ?

Ne pas rejeter H0 alors qu’elle est fausse.