Introduction aux Contrastes Statistiques

📋 Plan du Cours

1. Marcos conceptuels pour psychologie et données
2. Décrire une variable selon son échelle
3. Interpréter un cas par rapport au groupe
4. Fondements de l’inférence statistique
5. Contraste d’hypothèses : règle de décision
6. Contrastes bilatéraux et unilatéraux
7. Erreurs de type I et II et puissance
8. Taille d’effet et distinction signification pertinence
9. Classification des contrastes selon variables et hypothèses
10. Étapes d’un contraste de l’hypothèse
11. Séquence des contrastes d’hypothèses

📖 1. Marcos conceptuels pour psychologie et données

🔑 Notions clés & Définitions

• Population : Une population est l’ensemble des individus sur lesquels on veut généraliser les conclusions statistiques.
• Paramètres : Les paramètres sont des valeurs numériques décrivant la population et correspondant aux quantités inconnues à estimer ou tester.
• Échantillon : Un échantillon est un sous-ensemble observé de la population utilisé pour calculer des statistiques.
• Statistique : Une statistique est une valeur calculée à partir de l’échantillon pour approcher ou tester un paramètre.
• Inférence statistique : L’inférence statistique est l’ensemble des méthodes qui permettent de tirer des conclusions sur la population à partir de l’échantillon.

📝 Points essentiels