Флашкарти: Introduction aux statistiques descriptives et inférentielles — 25 карти

Moyenne — définition ?

Somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs.

Médiane — rôle ?

Valeur centrale d’un ensemble ordonné.

Mode — fonction ?

Valeur la plus fréquente dans un ensemble.

Moyenne vs Médiane — différence ?

Moyenne sensible aux extrêmes, médiane pas.

Mode — calcul pour données groupées ?

Valeur de la classe modale, avec fréquences avant/après.

Étendue — définition ?

Différence entre max et min.

Variance — rôle ?

Mesure la dispersion autour de la moyenne.

Écart-type — fonction ?

Racine carrée de la variance.

Coefficient de variation — intérêt ?

Compare la dispersion relative entre séries.

Range — traduction en français ?

Étendue.

Corrélation — définition ?

Mesure de la relation linéaire entre deux variables.

Probabilité — rôle ?

Mesure la chance qu’un événement se produise.

Coefficient de corrélation $r$ — valeur ?

Varie de -1 à +1, indiquant force et sens.

Probabilité $P(E)$ — calcul ?

Cas favorables divisé par cas possibles.

Distribution normale — forme ?

Courbe en cloche symétrique.

Distribution normale — définition ?

Loi en forme de cloche symétrique.

Proportion dans $oldsymbol{ ext{±}1}oldsymbol{ ext{σ}}$

68,27% des valeurs.

Proportion dans $oldsymbol{ ext{±}2}oldsymbol{ ext{σ}}$

95,45% des valeurs.

Proportion dans $oldsymbol{ ext{±}3}oldsymbol{ ext{σ}}$

99,73% des valeurs.

Règle des écarts-types

68-95-99,73%, pour $ ext{±}1 ext{σ}$, $ ext{±}2 ext{σ}$, $ ext{±}3 ext{σ}$.

Score Z — définition ?

Mesure d’écart par rapport à la moyenne en écarts-types.

Test d’hypothèses — étape clé ?

Comparer la statistique à la valeur critique pour rejeter ou non $H_0$.

Distribution normale — propriété ?

Forme en cloche avec moyenne, médiane, mode égaux.

Coefficient de corrélation — valeur ?

Varie de -1 à +1, indique la force et le sens de la relation.

Score Z — formule ?

$Z=rac{h-m}{\sigma}$, indique le nombre d’écarts-types.