Revision sheet: Correction d’un tableau Python

📋 Plan du Cours

1. Validation de la taille du tableau
2. Parcours et indices du tableau
3. Calcul du maximum

📖 1. Validation de la taille du tableau

📝 Points essentiels

★ À maîtriser

🔄 Processus — Le programme demande un entier N puis répète la saisie tant que N n’est pas strictement positif.

Compléments

📌 L’instruction T=array([int()]*N) crée un tableau NumPy de longueur N initialisé avec des zéros.

💡 Astuce mémo

N positif avant allocation

📖 2. Parcours et indices du tableau

📝 Points essentiels

📌 La boucle for i in range(N-2) ne parcourt que les indices 0 à N-3 et ne saisit donc pas les deux dernières valeurs du tableau.

📌 Pour saisir les N éléments du tableau, la boucle doit utiliser for i in range(N), tandis que l’accès T[i+1] ne peut être utilisé que lorsque i est inférieur à N-1.

💡 Astuce mémo

De 0 à N−1

📖 3. Calcul du maximum

📝 Points essentiels

★ À maîtriser

🔄 Processus — Une correction cohérente consiste à saisir les N valeurs, initialiser max à T[0], comparer chaque valeur suivante à max et remplacer max uniquement lorsqu’une valeur est supérieure.

📌 L’instruction max=T[0] placée dans la boucle réinitialise le maximum à chaque itération au lieu de conserver le maximum trouvé précédemment.

Compléments

📌 Le nom max masque la fonction intégrée max de Python, si bien qu’il est préférable d’utiliser un autre nom comme maximum.

💡 Astuce mémo

Initialiser, comparer, conserver

⚠️ Pièges & confusions fréquents

1. Un tableau initialisé avec des zéros ne contient pas encore les valeurs saisies par l’utilisateur.
2. range(N-2) ne signifie pas « jusqu’à l’indice N-2 » : sa borne finale est exclue.
3. Le maximum doit être initialisé une seule fois avant la boucle de comparaison.
4. T[i+1] provoque un dépassement d’indice lorsque i vaut N-1.
5. La variable maximum et la fonction intégrée max sont deux éléments différents.