Karteikarten: Introduction à la modélisation dimensionnelle Kimball — 24 Karten

Kimball — technique principale ?

Modélisation dimensionnelle pour DW/BI.

Table de dimension — rôle ?

Fournir contexte descriptif avec attributs.

Fact table — clé primaire ?

Clé composite de clés étrangères.

Granularité — définition ?

Niveau de détail dans une table de faits.

Mini-dimension — but ?

Gérer attributs changeants rapidement.

Surtype vs sous-type — différence ?

Niveaux d'abstraction pour produits ou services.

Fact vs dimension — différence ?

Faits pour mesures, dimensions pour contexte.

Techniques spécialisées — exemples ?

Types 3 et 4 pour évolution lente.

Cas étude vente au détail — focus ?

Distinguer valeurs numériques pour calcul et filtrage.

Processus modélisation — étapes clés ?

Recueil exigences, conception, mise en œuvre.

Techniques ETL — rôle ?

Extraction, transformation, chargement des données.

Mythe commun — modélisation simple ?

Elle gère des logiques complexes et évolutives.

Fact table — relation ?

Relations plusieurs à plusieurs avec dimensions.

Dimension table — contenu ?

Attributs descriptifs, clé unique.

Changement rapide — gestion ?

Utiliser mini-dimensions et indicateurs d'actif.

Modèle financier — focus ?

Contextes temporels précis et hiérarchies.

CRM — objectif ?

Capturer attributs clients et cycle de vie.

Données bancaires — structure ?

Utilise hiérarchies supertype-sous-type.

Transport — focus ?

Tables de faits avec granularité et schemas header/line.

E-commerce Web — données ?

Interactions utilisateur très détaillées.

Processus modélisation — cycle ?

Recueil, conception, déploiement, maintenance.

Techniques ETL — gestion change ?

Type 1 remplace sans historique.

Mythe — schemas fixes ?

Schemas évolutifs et flexibles.

Fact vs dimension — contenu ?

Mesures numériques vs attributs descriptifs.