Introduction à la régulation de l'IA

📋 Plan du Cours

1. Approches et technologies de l'intelligence artificielle
2. Applications et impacts de l'IA
3. Risques et enjeux éthiques de l'IA
4. Cadre juridique européen de l'IA
5. Classification des systèmes d'IA selon le risque
6. Exigences et obligations réglementaires pour l'IA
7. Organismes de contrôle et sanctions
8. Défis et perspectives de la régulation de l'IA
9. Responsabilité juridique liée à l'IA

📖 1. Approches et technologies de l'intelligence artificielle

🔑 Notions clés & Définitions

• États-Unis : Pas d’autorité fédérale unique, mais des agences sectorielles (ex.
• Doivent être : Les décisions prises par l’IA doivent être justifiées et contextualisées selon le secteur (ex : emploi, justice).
• France : Exemples par pays : → France : la CNIL est l’autorité de contrôle ;
• Apprentissage automatique : L’IA connexionniste, quant à elle, utilise l’apprentissage automatique à partir de grandes quantités de données et s’appuie sur des corrélations statistiques difficiles à expliquer.

📝 Points essentiels