Karteikarten: Introduction à la science des données — 16 Karten

Science des données — définition ?

Extraction de connaissances à partir de grandes données.

Données — nature ?

Informations brutes de diverses natures (audio, image, texte).

Modélisation — rôle ?

Représenter la nature et la variabilité des données.

Prédiction — objectif ?

Anticiper des réponses ou événements futurs.

Algorithmes — fonction ?

Traiter, analyser ou modéliser les données.

Intelligence artificielle — but ?

Permettre aux machines d’effectuer des tâches humaines.

Mathématiques et informatique — lien ?

Fusion pour analyser et traiter des données massives.

Nouveautés algorithmiques — exemple ?

Algorithmes de reconnaissance d’images en temps réel.

Mathématiques appliquées — domaine ?

Modélisation, analyse et prédiction à partir de données.

Types de données — exemples ?

Numériques, catégoriques, textuelles, images, temporelles.

Questions en science des données — but ?

Modéliser, prédire et comprendre des phénomènes.

Modélisation — objectif ?

Représenter la nature des données par des modèles mathématiques.

Prédiction — méthode ?

Utilisation de modèles pour anticiper des résultats futurs.

Outils mathématiques — exemples ?

Statistique, modélisation, apprentissage automatique.

Données numériques — caractéristiques ?

Nombres, opérations possibles, continue ou discrète.

Données catégoriques — types ?

Nominales ou ordinales, classant en catégories.