Introduction à l'intelligence artificielle

1. 📌 L'essentiel

• L'IA vise à faire réaliser aux machines des tâches nécessitant l'intelligence humaine.
• Approches principales : IA descendantesymbolique) et IA ascendante (connexionniste).
• Types d’IA : ANI (fa), AGI (forte, hypothétique), ASI (superintelligence, hypothétique).
• Techniques clés : Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), réseaux de neurones.
• Applications : traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique, génération de contenu.
• Limites : compréhension contextuelle, biais, absence de conscience.
• Historique : création en 1956, cycles d'hiver et de progrès liés aux big data et DL.
• Évaluation : précision, rappel, benchmarking, performance par rapport à l’humain.
• Enjeux : éthiques, societaux, risques liés à la superintelligence.
• Structure principale : données, modèles, entraînement, déploiement.