Pandas : bibliothèque Python spécialisée dans la manipulation et l’analyse de données structurées, notamment les tableaux de données (DataFrames). Elle facilite l’import, le nettoyage, la transformation et l’analyse de données en offrant des structures de données flexibles et performantes.
NumPy : bibliothèque Python pour le calcul numérique, qui fournit des structures de données efficaces comme les tableaux multidimensionnels (ndarray). Elle permet d’effectuer rapidement des opérations mathématiques et algébriques sur de grands ensembles de données.
TensorFlow : bibliothèque open source développée par Google (2015) pour la création et l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, notamment les réseaux de neurones profonds. Elle facilite la définition de graphes de calcul pour le traitement de données complexes.
1. Qu'est-ce que la bibliothèque Pandas en Python ?
2. Quel micro-ordinateur est mentionné comme compatible avec Python pour le développement de projets IoT et systèmes embarqués ?
3. Quel est le rôle principal des frameworks web Python comme Django, FastAPI et Flask ?
Bibliothèques Python analyse données ?
Pandas, NumPy, TensorFlow, Scikit-learn, BeautifulSoup, Selenium.
Python en systèmes embarqués ?
Utilisé sur Raspberry Pi, MicroPython pour microcontrôleurs.
Framework Django — rôle ?
Framework complet pour applications web sécurisées et évolutives.
Framework FastAPI — rôle ?
Création d’APIs RESTful rapides et modernes.
Framework Flask — rôle ?
Micro-framework léger pour applications web modulaires.
Installation Python Windows — étape clé ?
Télécharger depuis python.org, exécuter le fichier .exe.
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