Introduction aux fondamentaux de l'IA et ses applications

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Plan du Cours

  1. Objectifs du cours et plan général
  2. IAG, IAA : vocabulaire et paradigmes
  3. IA mécanique, cognitive, émotionnelle et générative
  4. Agents IA et prompts pour l’automatisation
  5. Écosystème IA : architecture, acteurs et modèles économiques
  6. Données numériques : accès, éthique et entraînement
  7. De l’entraînement à l’inférence et fonctionnement des modèles
  8. Impacts organisationnels et stratégie centaur
  9. Applications marketing et outils d’IA
  10. IA pour la recherche en sciences de gestion

1. Objectifs du cours et plan général

Notions clés & Définitions

  • Marketing et Interfaces Digitales : Cours centré sur les interfaces homme-machine appliquées au marketing, en contexte professionnel ou de recherche.
  • Intelligence Artificielle : Thème du cours portant sur les concepts, la construction des modèles, l’usage en organisations et les pratiques liées à l’IA.
  • Interfaces Vocales : Deuxième thème du cours, traité par un intervenant dédié, avec une progression sur plusieurs dates.
  • Contrôle continu en groupe : Modalité d’évaluation basée sur un projet réalisé en groupe.
  • Contrôle terminal : Modalité d’évaluation par devoir individuel sur table.

Points essentiels

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Quiz preview

1. Quelle est la première étape d’une démarche de recherche en IA appliquée aux sciences de gestion ?

2. Que représente le bag of words ?

3. Quel est l’objectif global du cours ?

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Flashcards preview

Objectifs du cours

Maîtriser les fondamentaux des interfaces homme-machine en marketing.

IAG vs IAA

Vocabulaire et paradigmes distincts de l’intelligence artificielle.

IA mécanique — rôle ?

Classer et aider à la décision avec données structurées.

IA cognitive — rôle ?

Interpréter texte, images, audio non structurés.

IA émotionnelle — objectif ?

Repérer sentiments et émotions dans données non structurées.

IA générative — fonction ?

Produire de nouvelles données à partir de modèles probabilistes.

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Frequently asked questions

What does the revision sheet on Introduction aux fondamentaux de l'IA et ses applications cover?

The revision sheet covers the essential concepts of Introduction aux fondamentaux de l'IA et ses applications. It is organized by topic to facilitate learning and memorization, with key definitions, explanations and summaries.

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How many questions are in the Introduction aux fondamentaux de l'IA et ses applications quiz?

The quiz contains 20 multiple-choice questions with detailed corrections and explanations for each answer. Ideal for testing your knowledge and identifying gaps.

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How to study Introduction aux fondamentaux de l'IA et ses applications with flashcards?

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