Introduction aux fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

📋 Plan du Cours

1. Introduction à l'IA
2. Apprentissage automatique
3. Algorithmes de base
4. Manipulation de données
5. Applications IA
6. Modélisation et prédiction
7. Évaluation des modèles
8. Outils et librairies
9. Notations et conventions

📖 1. Introduction à l'IA

🔑 Notions clés & Définitions

• Cédric Villani (2018) : « L'intelligence artificielle désigne toute technologie informatique qui permet de résoudre des problèmes complexes qu'on aurait cru réservés à l'intelligence humaine. »
• Simulation de l'intelligence humaine dans des machines : Processus par lequel des machines sont conçues pour imiter les capacités cognitives humaines, telles que la compréhension, la décision, et l'apprentissage.
• Exemples d'applications IA dans la vie courante : Reconnaissance faciale, véhicules autonomes, calibration automatique d'appareils photo, détection de visages, systèmes de navigation en temps réel.
• Différence entre IA et programmation traditionnelle : Contrairement à la programmation classique où chaque étape est explicitement codée, l'IA, notamment via l'apprentissage automatique, permet aux systèmes d'apprendre et d'améliorer leurs performances à partir de données.
• Historique et objectifs de l'IA : Développée pour créer des machines capables de penser, apprendre et résoudre des problèmes complexes, avec pour but d'automatiser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine, en s'appuyant sur des progrès en…