Codage binaire — unité ?
Représentation de données en 0 et 1.
Poids d’un fichier — unité ?
Exprimé en Mega Octets (Mo).
Unité de stockage — plus petite ?
Octet, 8 bits.
Calcul du poids — formule ?
Hauteur x largeur x bits par pixel / 8 / 1024.
DPI — définition ?
Pixels par pouce, mesure de résolution.
Codage bitmap — élément clé ?
Pixels codés en binaire.
Profondeur couleur — rôle ?
Nombre de bits par pixel.
Dynamique d’une image — capacité ?
Reproduire fidèlement la gamme lumineuse.
Types d’images — principaux ?
Bitmap et vectorielle.
Bitmap vs vectorielle — différence ?
Bitmap = pixels, vectorielle = formules mathématiques.
Bit — définition ?
Unité de base du codage binaire.
Poids d’une image — dépend de ?
Taille, résolution, profondeur de couleur, compression.
Unité de mesure — 1 Mo ?
1 048 576 octets.
Calcul du poids — facteurs ?
Taille en pixels, bits par pixel, compression.
Résolution — unité ?
DPI, pixels par pouce.
Pixellisation — phénomène ?
Pixels visibles lors de l’agrandissement.
Images vectorielles — caractéristique ?
Géométrie mathématique, sans pixellisation.
Profondeur de couleur — influence ?
Précision des nuances et qualité.
Dynamique — importance ?
Fidélité des plages lumineuses.
Format RAW — avantage ?
Plus grande quantification, meilleure qualité.
Test your knowledge with 10 questions on Introduction aux images numériques et leur codage.
1. Qu'est-ce que le codage binaire en informatique ?
2. Quelle est la formule pour calculer approximativement le poids en Mo d’une image numérique, en fonction de sa résolution et de la profondeur de couleur ?
Review the complete course in the revision sheet for Introduction aux images numériques et leur codage.
See revision sheet →Import your course and AI generates flashcards in 30 seconds.
Flashcard generator