Maîtrise du prompt engineering professionnel

📋 Plan du Cours

1. Contexte et objectifs du prompt engineering
2. Anatomie d'un prompt efficace Rôle Contexte Tâche
3. Formulation de la tâche directive et ouverte
4. Formats de réponse et structuration de l'output
5. Contraintes créatives et pièges de formulation
6. Adaptation du niveau de langue et technicité
7. Approches par exemples zéro-shot one-shot few-shot
8. Chain-of-Thought et raisonnement structuré
9. Dialog engineering itération et reformulation stratégique
10. Limites et biais de l'IA en production
11. Boîte à outils personnalisée et garde-fous

📖 1. Contexte et objectifs du prompt engineering

🔑 Notions clés & Définitions

• Prompt engineering : Discipline qui améliore la qualité des réponses d’une IA en structurant les demandes et le dialogue pour obtenir des résultats exploitables.
• Dialogue avec l’IA : Interaction itérative où l’utilisateur reformule, précise et corrige les demandes afin d’aligner progressivement les sorties sur son besoin.
• Assistant IA : Système conversationnel qui génère du texte à partir d’instructions, de contexte et de contraintes fournies par l’utilisateur.
• Rôle Contexte Tâche : Méthode de structuration d’un prompt qui organise l’identité attendue, le contexte de la demande et la tâche à réaliser.

📝 Points essentiels