Maîtriser la gestion des tables CSV en Python

📋 Plan du Cours

1. Importer une table CSV avec csv.DictReader
2. Interroger une table avec expressions booléennes
3. Vérifier la cohérence avec contraintes d’intégrité
4. Détecter et éliminer les doublons de lignes
5. Trier une table avec sort et clé de tri
6. Exercices sur le tri et l’accès aux éléments
7. Lire un CSV avec csv.reader et delimiter
8. Transformer une liste en dictionnaires structurés
9. Modifier un dictionnaire et accéder aux valeurs
10. Fusionner et partitionner des dictionnaires

📖 1. Importer une table CSV avec csv.DictReader

🔑 Notions clés & Définitions

• csv.DictReader : Outil du module csv qui lit un fichier CSV et transforme chaque ligne en dictionnaire dont les clés sont les en-têtes du fichier.
• En-tête de colonnes : Première ligne du CSV qui fournit les noms des colonnes utilisés comme clés dans les dictionnaires produits par csv.DictReader.
• Table de dictionnaires : Structure de données Python qui regroupe plusieurs dictionnaires, chaque dictionnaire représentant une ligne du CSV.
• Conversion de types : Étape qui transforme des valeurs lues comme chaînes en types adaptés, par exemple en entiers pour des champs numériques.

📝 Points essentiels