Tarjetas de memoria: Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé — 9 tarjetas

Todas las tarjetas

1Pregunta

Apprentissage supervisé — définition ?

Respuesta

Apprentissage basé sur des couples $(x, y)$ pour modéliser $y = f(x)$.

2Pregunta

Apprentissage supervisé — définition?

Respuesta

Apprentissage avec données étiquetées.

3Pregunta

Données d'entraînement — rôle ?

Respuesta

Elles servent à ajuster la fonction $f$ en utilisant un ensemble de couples $(x, y)$.

4Pregunta

Données d'entraînement — rôle?

Respuesta

Permettent d'apprendre la fonction f.

5Pregunta

Problème de classification — type?

Respuesta

Prédire une étiquette discrète.

6Pregunta

Problème de régression — type?

Respuesta

Prédire une valeur continue.

7Pregunta

Hyper paramètres — rôle?

Respuesta

Paramètres fixés par le concepteur.

8Pregunta

Paramètres appris — définition?

Respuesta

Paramètres ajustés durant l'apprentissage.

9Pregunta

Validation croisée — objectif?

Respuesta

Évaluer la stabilité de la performance.

Ponte a prueba con el cuestionario

Pon a prueba tus conocimientos con 8 preguntas sobre Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé.

1. Quelle est la proportion typique utilisée pour diviser un ensemble de données en jeux d'apprentissage et de test selon Thierry Montaut (2023) ?

2. Quel est le rôle principal de l'apprentissage supervisé en machine learning ?

Realiza el cuestionario →

Lee la hoja de repaso

Revisa el curso completo en la hoja de repaso para Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé.

Ver hoja de repaso →

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