Revision sheet: Introduction aux humanités numériques modernes

📌 L'essentiel

• Les humanités numériques se sont développées au début des années 2000, succédant aux humanités « digitales » ou « numériques ».
• Roberto Busa est pionnier avec le projet Corpus Thomisticum (1949), premier corpus numérique de textes classiques.
• La lexicométrie, à partir des années 1960, permet l’analyse quantitative de discours via le dénombrement et la concordance.
• L’émergence d’archives multimédias dans les années 1980 révèle la « textualité rayonnante », favorisant la multimodalité.
• Les outils comme Google Trends, Ngram Viewer, Gallicagram illustrent la convergence vers les humanités numériques.
• La critique du paradigme « big data » insiste sur la dimension critique, éthique et épistémologique.
• La réflexion soulève des enjeux liés à la représentation, à l’archivage total, et à la dimension humaniste du numérique.
• L’institutionnalisation passe par des centres de recherche, programmes de formation, et débats épistémologiques.
• La « dataification » modifie profondément méthodes traditionnelles avec des enjeux méthodologiques et éthiques.
• La discorde entre perspective critique et technologique concerne l’interprétation humaine face aux quantifications.

📖 Concepts clés

Humanités numériques : Ensemble des méthodes, outils et perspectives intégrant le numérique dans l’étude des sciences humaines.

Humanités « digitales » / « numériques » : Termes historiquement interchangeables, avec une évolution sémantique vers une reconnaissance plus sophistiquée.

Humanities Computing : Période du XXe siècle centrée sur l’utilisation de l’ordinateur pour l’analyse de textes, marquant l’origine de la discipline.

Corpus Thomisticum : Base de données informatisée approfondie sur les œuvres de Thomas d'Aquin, créée en 1949, pionnière dans le domaine.

Lexicométrie : Méthode statistique d’analyse des fréquences et cooccurrences lexicales dans un corpus, permettant d’identifier des tendances.

Text Encoding Initiative (TEI) : Norme pour l’encodage et la structuration de textes numériques, facilitant leur analyse et leur partage.

Textualité rayonnante : Métaphore qualifiant la mise en réseau et la multimodalité des archives numériques qui rayonnent et se diffusent.

Big Data : Approche exploitant d’énormes volumes de données pour de nouvelles formes d’analyse, souvent critiquée pour son réduction de l’interprétation humaine.

📐 Formules et lois

• La lexicométrie s’appuie sur des principes statistiques de dénombrement et d’analyse de cooccurrence.
• La démarche épistémologique valorise la « datafication » tout en insistant sur un regard critique.
• La transdisciplinarité constitue un principe fondamental, intégrant divers savoirs et outils pour une approche globale.

🔍 Méthodes

1. Définir le corpus (textes, images, multimédias) pertinent à l’étude.
2. Encodage du corpus via des schémas comme TEI pour structurer les données.
3. Utiliser des outils statistiques (lexicométrie, stylométrie) pour analyser le corpus.
4. Exploiter des bases de données numériques (Corpus Thomisticum, BNC, Brown Corpus).
5. Interpréter les résultats en tenant compte du contexte culturel, historique et critique.
6. Questionner la nature, la validité et les limites du savoir produit par la démarche numérique.

💡 Exemples

• Corpus Thomisticum (1949) : premier corpus numérique consacré aux œuvres de Thomas d'Aquin, initiant le domaine.
• Analyse de discours politiques (1960s) : Maurice Tournier utilise la lexicométrie pour étudier les stratégies discursives.
• Archives multimédias (années 1980-1990) : Perseus Project, William Blake Archive illustrent la textualité rayonnante en réunissant textes, images et vidéos.

⚠️ Pièges

• Confondre quantité de données massives et profondeur interprétative.
• Réduire les textes à leur simple fréquence statistique sans lecture critique.
• Croire en une objectivité totale grâce au numérique, oubliant l’aspect interprétatif.
• Méconnaître les enjeux éthiques liés à la collecte et à l’usage des données.
• Perdre de vue la dimension humaine et critique dans l’utilisation des outils numériques.

📊 Synthèse comparative

Aspect	Humanités traditionnelles	Humanités numériques
Méthode	Analyse qualitative	Analyse quantitative et algorithmique
Outils	Textes, commentaires	Logiciels, bases de données, algorithmes
Enjeux	Interprétation, critique	Données, quantification, épistémologie
Objectif	Compréhension profonde	Représentation large, tendance globale

✅ Checklist examen

• Maîtriser la chronologie et les grands projets (Corpus Thomisticum, Perseus).
• Comprendre la lexicométrie : principes, limites, applications.
• Connaître le rôle de TEI et des autres outils d’encodage.
• Pouvoir analyser un exemple concret d’archive multimédia ou de corpus.
• Identifier les enjeux critiques liés à la datafication et au big data.
• Connaître la différence entre analyse qualitative et quantitative.
• Être capable de discuter des enjeux éthiques et épistémologiques.

Synthèse rapide

• Les humanités numériques intègrent méthodes et outils numériques aux sciences humaines, avec un début historique dans le « humanities computing ».
• Roberto Busa pionnier du corpus informatique avec le Corpus Thomisticum (1949).
• La lexicométrie, apparue dans les années 1960, permet une analyse quantitative de discours.
• L’émergence d’archives multimédias, comme Perseus, favorise la textualité rayonnante.
• Outils comme Google Trends, Ngram Viewer illustrent la tendance à la datafication.
• La critique du paradigme « big data » soulève des enjeux épistémologiques et éthiques importants.
• La réflexion critique questionne la place de l’interprétation humaine face aux quantifications automatiques.