1. Quelle distinction décrit le mieux une variable qualitative en aménagement urbain ?
2. Quel outil est le plus adapté pour visualiser la distribution d’une variable quantitative en classes ?
3. Pourquoi le choix d’une représentation graphique ou cartographique est-il important pour des données géospatiales ?
Variables en aménagement urbain — rôle ?
Décrire, comparer phénomènes urbains.
Données géospatiales — représentation ?
Graphiques, cartes, séries temporelles.
Régression linéaire simple — modèle ?
Y = aX + b + erreur.
MCO — objectif ?
Minimiser la somme des carrés des erreurs.
Coefficient de détermination — signification ?
Part de variance expliquée par le modèle.
Test en régression — but ?
Vérifier la significativité des paramètres.
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