Indicateurs et méthodes statistiques en santé

📋 Plan du Cours

1. Indicateurs de quantification
2. Tests d’hypothèse
3. Différence de moyenne
4. Risque relatif
5. Odds ratio
6. Corrélation de Pearson
7. Régression linéaire
8. Covariance

📖 1. Indicateurs de quantification

🔑 Notions clés & Définitions

• Indicateurs d’ampleur d’effet : Mesures permettant d’évaluer la magnitude de la différence ou de l’association entre un facteur étudié et un critère de jugement, au-delà de la simple significativité statistique.
• Différence de moyenne : Indicateur quantitatif utilisé lorsque le facteur ou le critère est une variable quantitative, représentant la différence moyenne entre deux groupes (notée souvent m1 - m2).
• Différence de moyenne relative : Rapport entre la différence de moyenne et la moyenne de référence, permettant d’évaluer la pertinence clinique de la différence observée (ex : (m1 - m2) / m2).
• Risque relatif (RR) : Indicateur utilisé pour quantifier l’association entre un facteur qualitatif binaire et un critère binaire, exprimant le rapport du risque dans le groupe exposé par rapport au groupe non exposé (d’après F. SUBTIL & M. NOURREDINE).
• Odds ratio (OR) : Rapport de cotes, indicateur d’association pour variables qualitatives binaires, comparant la probabilité d’un événement dans deux groupes (d’après F. SUBTIL & M. NOURREDINE).
• Interprétation des indicateurs : La valeur nulle ou 1 indique absence d’effet ou d’association, >1 ou positive indique un…