Introduction à la découverte médicamenteuse

1. 📌 L'essentiel

• Le coût moyen pour développer un nouveau médicament est d’environ 1,36 milliard € sur 12,5 ans.
• phase de criblage expérimental teste jusqu’à 10^6 molécules, mais avec un faible rendement.
• Le criblage virtuel utilise docking, QSAR et IA pour réduire le nombre de tests physiques.
• ΔG (énergie libre) et Kd (constante de dissociation) évaluent la force de liaison ligand-c.
• La lipophilicité (logP) influence la capacité d’un médicament à passer dans l’organisme.
• La métabolisation par CYP450 concerne 58% des médicaments, pouvant produire des métabolites toxiques.
• La modélisation QSAR relie structure moléculaire et activité biologique.
• L’IA générative (VAE) permet de créer de nouvelles molécules optimisées.
• La performance de l’IA dépend fortement de la qualité et de la quantité des données disponibles.
• La compréhension du cycle de vie du médicament est cruciale pour optimiser son efficacité et sa sécurité.