Flashcards: Introduction à la régression logistique en odontologie — 14 cards

Décisions binaires — définition ?

Résultats cliniques avec deux issues possibles.

Objectif du modèle prédictif ?

Estimer la probabilité d’un résultat binaire.

Risque relatif — rôle ?

Comparer deux probabilités d’un même événement.

Odds ratio — rôle ?

Comparer deux odds d’un même événement.

Modèle de régression logistique — fonction ?

Estimer la probabilité d’un événement binaire.

Coefficients du modèle — interprétation ?

Mesurent l’impact des variables explicatives.

Sensibilité — définition ?

Capacité à détecter les vrais positifs.

Spécificité — définition ?

Capacité à détecter les vrais négatifs.

Courbe ROC — rôle ?

Évaluer la discrimination du modèle.

Analyse de survie — objectif ?

Étudier le temps jusqu’à un événement.

Censure à droite — définition ?

L’événement n’est pas encore observé.

Censure à gauche — définition ?

L’événement est survenu avant le début.

Censure par intervalles — définition ?

L’événement est survenu entre deux visites.

Fonction de risque — description ?

Risque instantané au cours du temps.