Introduction aux statistiques descriptives et inférentielles

📋 Plan du Cours

1. Intérêt des statistiques
2. Variables et distributions
3. Indicateurs des variables quantitatives
4. Indicateurs des variables qualitatives
5. Représentations graphiques
6. Analyses bivariées qualitatives
7. Comparaison quantitatif-qualitatif
8. Corrélation entre variables quantitatives
9. Fluctuations d’échantillonnage

📖 1. Intérêt des statistiques

🔑 Notions clés & Définitions

• Statistiques descriptives : Les statistiques descriptives résument les caractéristiques d’un échantillon avec des indicateurs numériques et des graphiques.
• Statistiques inférentielles : Les statistiques inférentielles généralisent à une population les résultats observés dans un échantillon à l’aide de tests.
• Test d’hypothèses : Un test d’hypothèses sert à décider si une différence observée dans l’échantillon peut aussi exister dans la population, ou si elle pourrait être due au hasard.
• p-value : La p-value est un indicateur issu d’un test d’hypothèses qui quantifie la plausibilité de l’extrapolation de vos observations à la population.

📝 Points essentiels