T de Student — utilisation ?
Comparer deux moyennes ou deux groupes.
ANOVA — rôle ?
Comparer plusieurs moyennes entre groupes.
R de Pearson — relation ?
Mesure la force d’une relation linéaire.
Alpha de Cronbach — fiabilité ?
Indicateur de cohérence interne d’un test.
Chi2 — analyse ?
Relation entre variables catégorielles.
Échelle de Likert — type ?
Mesure ordinale d’attitudes ou opinions.
Données ordinales — caractéristique ?
Classées par ordre, sans intervalles égaux.
Analyse de données ordinales — méthode ?
Tests non paramétriques comme Mann-Whitney.
Modèle de Kolb — étape ?
Cycle en boucle : expérience, réflexion, conceptualisation, expérimentation.
Auto-positionnement émotionnel — but ?
Identifier et exprimer ses émotions.
Efficacité perçue — concept ?
Croyance en ses capacités à réussir.
Big Five — traits ?
Ouverture, Conscienciosité, Extraversion, Agréabilité, Neuroticisme.
Évaluation non verbale — outils ?
Expressions faciales, gestes, SAM.
Conception de questionnaires — étape clé ?
Formulation claire, validation, fiabilité.
Fiabilité — définition ?
Résultats constants et reproductibles.
Validité — définition ?
Mesure ce qu’elle doit mesurer.
Cycle de Kolb — phases ?
Expérience, observation, conceptualisation, expérimentation.
Échelle de Likert — précaution ?
Données ordinales, privilégier médiane et tests non paramétriques.
Biais dans questionnaires — exemple ?
Désirabilité sociale, formulation ambiguë.
Validation d’échelle — étape ?
Vérification fiabilité, validité, cohérence.
Test your knowledge with 10 questions on Analyse des outils psychométriques et statistiques.
1. Qu'est-ce que le test T de Student en psychométrie?
2. Combien de points utilise généralement une échelle de Likert selon la description standard ?
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