Méthodes quantitatives — rôle ?
Analyser des données numériques avec des outils mathématiques.
Méthodes qualitatives — rôle ?
Comprendre les significations et structures de liens.
Méthodes mixtes — rôle ?
Combiner approches pour enrichir l’analyse.
Modèles réticulaires — étude ?
Analyser les réseaux sociaux et leurs relations.
Modèles attributifs — étude ?
Étudier caractéristiques individuelles ou unités.
Statistique séquentielle — étape ?
Organiser la recherche en phases successives.
Unités statistiques — exemple ?
Individus, ménages, entreprises, etc.
Variables qualitatives ordonnées — exemple ?
Niveau d’éducation, satisfaction.
Variables qualitatives non ordonnées — exemple ?
Sexe, couleur.
Variables quantitatives discrètes — exemple ?
Nombre d’enfants, véhicules.
Variables quantitatives continues — exemple ?
Taille, poids.
Données de panel — définition ?
Observations dans le temps et sur plusieurs unités.
Tableau de fréquences — utilité ?
Résumer la distribution des données.
Histogramme — variable ?
Quantitative continue.
Diagramme en barres — variable ?
Qualitative ou catégorique.
Test du chi carré — étude ?
Indépendance entre deux variables qualitatives.
Test your knowledge with 8 questions on Introduction aux méthodes et analyses statistiques.
1. Selon la progression présentée dans le plan du cours, à quelle étape l’analyse bivariée a-t-elle été établie ?
2. Qui est crédité d'avoir proposé ou formulé une technique ou un concept important en lien avec l'analyse de données statistiques ?
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