Données massives — définition ?
Technologies et méthodes pour traiter de très grands volumes de données.
Big Data — définition?
Technologies pour gérer gros volumes de données.
Architecture distribuée — rôle ?
Partager ressources et données pour scalabilité et tolérance.
Les 5V du Big Data — essentiels?
Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur.
Modèles NoSQL — types ?
Clé-valeur, colonne, document, graphe.
Données non structurées — exemples?
Images, vidéos, textes.
Data Lake — rôle?
Stockage brut sans schéma prédéfini.
Architecture distribuée — principe?
Multiple nœuds partageant ressources et données.
Cluster — usage?
Groupe de machines pour tâches communes.
Hadoop — composant clé?
HDFS pour stockage, MapReduce pour traitement.
Test your knowledge with 10 questions on Introduction aux Technologies du Big Data.
1. En quoi les modèles NoSQL diffèrent-ils ou se ressemblent-ils avec les modèles relationnels traditionnels ?
2. Quel est l'objectif principal du Big Data selon la définition donnée ?
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