Événement — définition ?
Sous-ensemble de l'univers Ω.
Probabilité conditionnelle — rôle ?
Mesure la probabilité sous condition d’un autre événement.
Arbres pondérés — utilisation ?
Visualisent et calculent probabilités conditionnelles.
Partition — propriété ?
Disjointes, couvrent Ω, probabilité > 0.
Indépendance — relation ?
ℙ(A ∩ B) = ℙ(A) × ℙ(B).
Critère d’indépendance — formule ?
ℙ(A ∩ B) = ℙ(A) × ℙ(B).
Ω — signification ?
Ensemble de toutes issues possibles.
Issue — définition ?
Résultat possible d’une expérience aléatoire.
Complémentaire — notation ?
ℙ(¯A) = 1 − ℙ(A).
Probabilité totale — principe ?
Addition des probabilités sur une partition.
Symétrie — dans indépendance ?
ℙA(B) = ℙB(A).
Démonstration — étape clé ?
Utiliser ℙ(A ∩ B) = ℙ(A)×ℙ(B) pour prouver l’indépendance.
Test your knowledge with 6 questions on Notions fondamentales de probabilités et indépendance.
1. Qu'est-ce qu'un événement en probabilité ?
2. Comment utiliser la probabilité conditionnelle pour calculer la probabilité de B sachant A ?
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