Introduction à la causalité et la corrélation

📋 Plan du Cours

1. Corrélation : définition et interprétation
2. Corrélation positive et corrélation négative
3. Variables confondantes et exemple des glaces
4. Causalité : définition et sens de la relation
5. Contrôle des confondants et mécanismes causaux
6. Méthodes pour établir la causalité

📖 1. Corrélation : définition et interprétation

🔑 Notions clés & Définitions

• Corrélation : La corrélation est une relation statistique entre deux variables quantitatives, où les variations de l’une sont associées à celles de l’autre sans impliquer de cause à effet.
• Variable quantitative : Une variable quantitative est une mesure chiffrée qui peut varier et être comparée statistiquement avec d’autres variables.
• Association statistique : L’association statistique décrit le fait que deux variables bougent ensemble dans les données, sans préciser le sens causal.

📝 Points essentiels