Flashcards: Introduction à la Psychométrie et aux Mesures — 24 cards

Mesure conventionnelle — définition ?

Quantification physique avec unité standard.

Observations multiples — rôle ?

Estimer variable psychologique par plusieurs données.

Jugement évaluatif — influence ?

Subjectivité accrue dans l’évaluation.

Variable latente — exemple ?

Intelligence, non directement observable.

Courbe de Gauss — utilisation ?

Décrire la répartition normale des scores.

Percentile 25 — correspond ?

Valeur en dessous de 25% des scores.

Percentile 50 — autre nom ?

Médiane, 50% en dessous.

Percentile 75 — rôle ?

Valeur en dessous de 75% des scores.

Écart interquartile — définition ?

Différence entre 75e et 25e percentiles.

Score Z — calcul ?

(Valeur − moyenne) / écart-type.

Item inversé — signification ?

Question formulée à l’envers, recodée avant score.

Distribution normale — caractéristiques ?

Symétrie, moyenne et écart-type déterminants.

Biais de désirabilité sociale — effet ?

Réponses biaisées vers le socialement acceptable.

Tendance à l’acquiescement — impact ?

Réponses systématiquement positives ou négatives.

Effet de fatigue — conséquence ?

Baisse de performance lors du test.

Test normatif — objectif ?

Comparer à une population de référence.

Score observé — symbole ?

X_t, somme des réponses correctes.

Score vrai — symbole ?

X_∞, valeur théorique sans erreur.

Erreur de mesure — symbole ?

X_e, composante aléatoire perturbant.

Fidélité — définition ?

Part de variance due au score vrai.

Erreur standard de mesure — rôle ?

Évalue l’incertitude du score individuel.

KR20 — type d’items ?

Items dichotomiques, basé sur variance.

KR21 — différence avec KR20 ?

Approximation simplifiée de KR20.

Alpha de Cronbach — utilisation ?

Mesure cohérence interne des items.